01
Wybór zastosowania
Ustalamy, kto będzie korzystać z bazy i na jakie pytania ma odpowiadać. Sprawdzamy częstotliwość zapytań, czas szukania informacji i sytuacje wymagające decyzji człowieka.
RAG i wiedza firmowa
Bazy wiedzy RAG dla firm
Projektujemy firmową bazę wiedzy, która pomaga szukać odpowiedzi w wybranych dokumentach. Konfigurujemy wskazywanie źródeł i dostęp według uzgodnionych uprawnień. Możliwości integracji i jakość odpowiedzi sprawdzamy na materiałach firmy; ważne wyniki wymagają oceny człowieka.
Zaufali nam
Firmy i instytucje, dla których liczy się stabilne IT.
Firmowa wiedza dostępna pod jednym pytaniem
Pracownicy szukają instrukcji w folderach, pytają o tę samą procedurę lub korzystają ze starej oferty? RAG to sposób połączenia modelu AI z wyszukiwaniem w wybranych dokumentach firmy. Użytkownik zadaje pytanie, a system szuka odpowiednich fragmentów i przygotowuje odpowiedź ze wskazaniem źródła. Takie rozwiązanie może wspierać sprzedaż, helpdesk i zespoły pracujące z dokumentacją. Nie zastępuje jednak osoby odpowiedzialnej za aktualność wiedzy ani sprawdzenia ważnej decyzji.
Narzędzia do firmowej bazy wiedzy
Dobieramy elementy do istniejącego środowiska. Poniższe usługi można połączyć w jednym wdrożeniu; nie każdy projekt potrzebuje wszystkich narzędzi.
Modele AI offline
Uruchomienie modelu w środowisku firmy. Porównujemy wymagania sprzętowe, koszty i jakość odpowiedzi z wariantem chmurowym lub hybrydowym.Open WebUI
Interfejs rozmowy z modelem i korzystania z dokumentów. Konfigurujemy konta, grupy użytkowników i dostęp do wybranych zbiorów wiedzy.Paperless AI
Porządkowanie dokumentów i skanów przed wykorzystaniem w bazie. Odczyt tekstu ze skanów, czyli OCR, oraz metadane ułatwiają odnalezienie właściwego materiału.Automatyzacja n8n
Aktualizacja dokumentów i połączenie bazy z obiegiem zadań. Odpowiedzi mogą wspierać przygotowanie wiadomości lub obsługę zgłoszeń z ustaloną kontrolą pracownika.ISO 27001 · TÜV NORD Polska
System zarządzania bezpieczeństwem informacji Virtline jest certyfikowany przez TÜV NORD Polska według PN-EN ISO/IEC 27001:2023-08. To certyfikat naszej firmy, nie gwarancja bezbłędnych odpowiedzi AI.
Zobacz certyfikat VirtlineJak przebiega wdrożenie RAG
Zaczynamy od ograniczonej próby dla jednego zespołu lub obszaru wiedzy. Harmonogram zależy od jakości materiałów, integracji i wymagań dotyczących danych.
02
Przygotowanie źródeł
Przeglądamy wybrane materiały z SharePoint, Confluence, serwerów plików lub innych uzgodnionych systemów. Usuwamy duplikaty, oznaczamy wersje, ustalamy metadane i dostęp; skany wymagają sprawdzenia jakości odczytu.
03
Konfiguracja i testy
Dobieramy model oraz sposób wyszukiwania, w tym bazę wektorową i kolejność wyników. Testujemy odpowiedzi w języku polskim oraz innych językach używanych w firmie. Sprawdzamy wskazane źródła i uprawnienia na kontach testowych. Użytkownicy oceniają odpowiedzi na rzeczywiste pytania.
04
Odbiór i dalszy rozwój
Porównujemy jakość odpowiedzi i czas wyszukiwania z kryteriami uzgodnionymi przed pilotażem. Wskazujemy błędy w dokumentach lub konfiguracji, które trzeba poprawić przed uruchomieniem. Wspólnie oceniamy spodziewane oszczędności i koszty utrzymania, aby zdecydować o dalszym wdrożeniu. Uzgadniamy aktualizacje, monitoring i odpowiedzialność za obsługę.
Zakres praktyczny
Co obejmuje wdrożenie
Zakres uzgadniamy przed rozpoczęciem. Przy odbiorze sprawdzamy działanie rozwiązania, jego ograniczenia oraz materiały potrzebne do dalszej obsługi.
Lista dopuszczonych dokumentów, wersji i osób odpowiedzialnych za ich aktualność. Ustalone grupy użytkowników, uprawnienia do dokumentów, okresy przechowywania oraz zasady wyłączania materiałów poufnych lub nieaktualnych.
Przygotowane dokumenty, wyszukiwanie i interfejs odpowiedzi z odnośnikami do źródeł. Konfiguracja modelu, podziału tekstu na fragmenty i indeksu wyszukiwania, z integracjami wskazanymi w zakresie projektu.
Zestaw pytań użytkowników, sprawdzone źródła i opis wykrytych błędów. Testy dostępu, brakujących lub sprzecznych dokumentów, czasu odpowiedzi oraz zachowania systemu, gdy nie ma podstaw do udzielenia odpowiedzi.
Opis konfiguracji, instrukcja aktualizacji źródeł, kopii zapasowych i przywracania zmian. Zasady rejestrowania użycia, zgłaszania błędów oraz ponawiania testów po zmianie dokumentów, uprawnień lub modelu. Dalszą obsługę uzgadniamy osobno.
Kiedy najpierw uporządkować dokumenty
Jeżeli procedury sobie przeczą albo nikt nie potwierdza ich aktualności, sama instalacja AI nie rozwiąże problemu. Najpierw ustalamy wiarygodne źródła i osoby odpowiedzialne. Dla niewielkiego zbioru plików prostsza wyszukiwarka może wystarczyć. Przy danych poufnych określamy, co może opuścić środowisko firmy, kto ma dostęp do logów i jak długo są przechowywane. Wariant lokalny także wymaga zabezpieczeń, aktualizacji oraz kontroli odpowiedzi.
Pytania o firmową bazę wiedzy
Czy odpowiedź ze wskazanym źródłem zawsze jest poprawna?
+
Nie. Model może błędnie odczytać kontekst lub połączyć informacje. Dlatego testujemy odpowiedzi z użytkownikami, pokazujemy źródła i określamy sytuacje wymagające sprawdzenia przez człowieka. Przy braku podstaw system powinien sygnalizować brak odpowiedzi; takie zachowanie również sprawdzamy w testach.
Jakie dokumenty można wykorzystać?
+
Między innymi instrukcje, procedury, umowy, oferty, dokumentację techniczną i zatwierdzone zgłoszenia serwisowe. Sprawdzamy formaty, języki, aktualność i uprawnienia. PDF-y i skany mogą wymagać przygotowania; dostępność integracji z konkretnym systemem potwierdzamy przed wyceną.
Czy dane muszą trafiać do publicznej usługi AI?
+
Nie. Można zaplanować model i wyszukiwanie w środowisku firmy albo wariant hybrydowy. Przed wyborem sprawdzamy przepływ danych, dostęp administracyjny, logi, wymagania sprzętowe i koszty. Samo określenie „offline” nie zastępuje kontroli konfiguracji i bezpieczeństwa.
Ile trwa wdrożenie i kto aktualizuje bazę?
+
Termin zależy od liczby źródeł, jakości dokumentów, integracji i reguł dostępu. Po ich rozpoznaniu uzgadniamy harmonogram próby. Firma wskazuje osoby potwierdzające aktualność treści; sposób technicznego zasilania bazy i późniejszą obsługę ustalamy w zakresie współpracy.
Porozmawiajmy o wiedzy w Twojej firmie
Napisz, gdzie przechowujecie dokumenty, kto z nich korzysta i podaj kilka typowych pytań. Omówimy zakres próby oraz sposób oceny jej przydatności. W pierwszej wiadomości nie przesyłaj poufnych plików.
Porozmawiaj o bazie wiedzy