01
Zadanie i użytkownicy
Ustalamy problem, obecny sposób pracy i oczekiwany wynik. Sprawdzamy dostęp do danych i systemów oraz wskazujemy osoby odpowiedzialne za decyzje.
Oprogramowanie AI
Aplikacje AI na zamówienie
Tworzymy aplikacje, które łączą AI z zadaniami pracowników i systemami firmy. Ustalamy potrzebne funkcje, integracje i zasady zatwierdzania wyników. Zaczynamy od ograniczonego zakresu, który można sprawdzić w praktyce.
Zaufali nam
Firmy i instytucje, dla których liczy się stabilne IT.
Kiedy sam czat nie wystarcza
Pracownik potrzebuje zebrać dane z kilku systemów, przygotować propozycję i przekazać ją do zatwierdzenia? Własna aplikacja może połączyć te czynności w jednym miejscu. Model AI jest wtedy częścią rozwiązania, obok formularzy, uprawnień, reguł i integracji. Najpierw sprawdzamy jednak, czy wystarczy gotowe narzędzie lub prostsza automatyzacja. Budowa aplikacji ma uzasadnienie dopiero przy konkretnych wymaganiach.
Z czym możemy połączyć aplikację
Dobieramy elementy do zadania, danych i dostępnych systemów. Zakres każdego połączenia potwierdzamy przed realizacją.
Bazy wiedzy RAG
Wyszukiwanie informacji w dokumentach firmy z podaniem źródła. Sprawdzamy aktualność materiałów, dostęp użytkownika i jakość odpowiedzi.Automatyzacja n8n
Przekazywanie danych i zadań pomiędzy aplikacjami. Projektujemy walidację, zatwierdzanie i obsługę błędów przy połączeniach z systemami.Modele AI offline
Ocena wariantu, w którym model działa w środowisku firmy. Porównujemy jakość, wymagania sprzętowe, przepływ danych i koszt utrzymania.Audyt procesów AI
Ocena zadań i danych przed rozpoczęciem programowania. Pomagamy wybrać pierwszy zakres oraz sprawdzić, czy AI jest w nim potrzebne.ISO 27001 · TÜV NORD Polska
System zarządzania bezpieczeństwem informacji Virtline jest certyfikowany przez TÜV NORD Polska według PN-EN ISO/IEC 27001:2023-08. Zakres i ważność sprawdzisz w certyfikacie.
Zobacz certyfikat VirtlineJak przebiega budowa aplikacji
Każdy etap kończymy sprawdzeniem uzgodnionego zakresu. Zmiany funkcji, kosztów lub terminów omawiamy przed rozszerzeniem prac.
02
Pierwszy zakres
Projektujemy potrzebne ekrany, integracje i zasady użycia modelu. Uzgadniamy koszty, terminy i scenariusze, według których ocenimy działanie aplikacji.
03
Budowa i testy
Wdrażamy uzgodnione funkcje i sprawdzamy je z użytkownikami. Testujemy uprawnienia, błędne odpowiedzi, niedostępność systemów i przypadki wymagające ręcznej obsługi.
04
Odbiór i rozwój
Przekazujemy wyniki, instrukcje i opis ograniczeń. Wspólnie ustalamy, czy pierwsza wersja rozwiązuje problem oraz które dalsze zmiany są rzeczywiście potrzebne.
Zakres praktyczny
Co otrzymasz w pierwszym zakresie aplikacji
Nie zakładamy budowy wszystkich funkcji od razu. Pierwsza wersja ma pozwolić użytkownikom sprawdzić najważniejszą ścieżkę i podjąć decyzję o dalszym rozwoju.
Opis użytkowników, ekranów, wymaganych danych i połączeń z systemami. Ustalamy kryteria odbioru, wyjątki, odpowiedzialność za dane i miejsca wymagające decyzji człowieka.
Uzgodnione funkcje, role i integracje. Model może przygotowywać szkice, podsumowania lub klasyfikacje; zapis i wysyłanie wyników podlegają zaprojektowanym regułom i uprawnieniom.
Sprawdzenie scenariuszy użytkowników, błędnych danych, odpowiedzi modelu i awarii integracji. Zapisujemy wykryte ograniczenia, warunki bezpiecznego użycia i elementy niewłączone do pierwszej wersji.
Instrukcje użytkownika i administratora, opis konfiguracji oraz zasady aktualizacji, monitoringu i kopii zapasowych. Ustalamy dalszą obsługę, odpowiedzialność i kolejność ewentualnych rozszerzeń.
Ważne decyzje pozostają pod kontrolą człowieka
Własna aplikacja nie usuwa ryzyka błędnej odpowiedzi modelu. Ustalamy, kiedy wynik wymaga zatwierdzenia, co zrobić przy braku danych i jak zareagować na awarię integracji. Jeżeli gotowy czat, formularz lub prosty przepływ danych wystarczy, proponujemy taki wariant. Nie obiecujemy oszczędności ani zwrotu z inwestycji bez sprawdzenia rzeczywistej pracy i kosztów.
Pytania o aplikacje AI na zamówienie
Czy zawsze trzeba tworzyć aplikację od zera?
+
Nie. Najpierw sprawdzamy gotowe narzędzia i możliwości obecnych systemów. Własna aplikacja ma sens, gdy potrzebne są określone ekrany, role, integracje lub sposób zatwierdzania, których nie da się odpowiednio obsłużyć prostszym rozwiązaniem.
Czy aplikacja może korzystać z danych naszych systemów?
+
Możliwość integracji zależy od dostępnych interfejsów, uprawnień, jakości danych i warunków korzystania z systemu. Sprawdzamy te kwestie przed potwierdzeniem zakresu. Odczyt, zapis i wysyłanie danych wymagają osobnych ustaleń.
Co się stanie, jeśli AI poda błędną odpowiedź?
+
Projektujemy kontrolę wyniku, oznaczanie problemów i przekazanie sprawy do pracownika. Ważne działania nie powinny zależeć wyłącznie od niezweryfikowanej odpowiedzi. Testy obejmują błędne dane, brak podstaw do odpowiedzi i awarie połączeń.
Kto utrzymuje aplikację po odbiorze?
+
Ustalamy to przed uruchomieniem, wraz z zakresem dokumentacji i obsługi. Możemy uzgodnić dalsze utrzymanie przez Virtline, zespół klienta lub podział obowiązków. Zmiana modelu, danych albo systemu zewnętrznego wymaga ponownych testów.
Opisz zadanie dla swojej aplikacji
Napisz, kto będzie korzystać z aplikacji, co dziś robi ręcznie i z jakimi systemami ma ona współpracować. Podaj wymagania dotyczące danych oraz oczekiwany termin. Poufne pliki nie są potrzebne na początku.
Porozmawiaj o aplikacji AI