01
Anwendungsfall auswählen
Wir klären, wer die Wissensbasis nutzen wird und welche Fragen sie beantworten soll. Dabei betrachten wir die Häufigkeit der Anfragen, den Suchaufwand und Situationen, in denen ein Mensch entscheiden muss.
RAG und Unternehmenswissen
RAG-Wissensbasis für Firmen
Wir konzipieren eine Wissensbasis, die Antworten in ausgewählten Unternehmensdokumenten sucht. Quellenangaben und Zugriff richten wir nach vereinbarten Berechtigungen ein. Integrationen und Antwortqualität testen wir mit Ihren Unterlagen; wichtige Ergebnisse benötigen menschliche Prüfung.
Kunden
Unternehmen und Institutionen, die stabile IT benötigen.
Unternehmenswissen mit einer Frage finden
Suchen Mitarbeitende lange in Ordnern, fragen sie immer wieder nach demselben Ablauf oder nutzen sie veraltete Angebote? RAG verbindet ein KI-Modell mit der Suche in ausgewählten Unternehmensdokumenten. Auf eine Frage sucht das System passende Textstellen und erstellt eine Antwort mit Quellenangaben. Das kann Vertrieb, Helpdesk und Teams unterstützen, die mit Dokumentation arbeiten. Es ersetzt weder die Verantwortung für aktuelle Inhalte noch die Prüfung wichtiger Entscheidungen.
Werkzeuge für Ihre Wissensbasis
Wir wählen die Komponenten passend zu Ihrer vorhandenen Umgebung aus. Die folgenden Leistungen lassen sich kombinieren; nicht jedes Projekt benötigt alle Werkzeuge.
Offline-KI-Modelle
Betrieb eines Modells in der Unternehmensumgebung. Wir vergleichen Hardwarebedarf, Kosten und Antwortqualität mit Cloud- oder Hybridlösungen.Open WebUI
Eine Oberfläche für Gespräche mit dem Modell und die Nutzung von Dokumenten. Wir richten Konten, Benutzergruppen und den Zugriff auf ausgewählte Wissenssammlungen ein.Paperless AI
Dokumente und Scans vor der Aufnahme in die Wissensbasis ordnen. Texterkennung in Scans, kurz OCR, und Metadaten helfen, passende Unterlagen auffindbar zu machen.n8n-Automatisierung
Dokumente aktualisieren und die Wissensbasis mit Arbeitsabläufen verbinden. Antworten können Nachrichtenentwürfe oder die Bearbeitung von Tickets unterstützen, mit vereinbarter Prüfung durch Mitarbeitende.ISO 27001 · TÜV NORD Polska
TÜV NORD Polska hat das Informationssicherheitsmanagementsystem von Virtline nach PN-EN ISO/IEC 27001:2023-08 zertifiziert. Das Zertifikat betrifft unser Unternehmen und garantiert keine fehlerfreien KI-Antworten.
Zertifikat von Virtline ansehenAblauf der RAG-Einführung
Wir beginnen mit einem begrenzten Pilotprojekt für ein Team oder einen Wissensbereich. Der Zeitplan hängt von der Qualität der Unterlagen, den Integrationen und den Anforderungen an die Datenverarbeitung ab.
02
Quellen vorbereiten
Wir prüfen ausgewählte Unterlagen aus SharePoint, Confluence, Dateiservern oder anderen vereinbarten Systemen. Wir entfernen Duplikate, kennzeichnen Versionen und legen Metadaten sowie Zugriffsregeln fest. Bei Scans prüfen wir die Qualität der Texterkennung.
03
Konfigurieren und testen
Wir wählen Modell und Suchverfahren, einschließlich Vektordatenbank und Sortierung der Treffer. Wir testen Antworten auf Polnisch und in weiteren im Unternehmen verwendeten Sprachen. Mit Testkonten prüfen wir Quellenangaben und Berechtigungen. Nutzer beurteilen Antworten auf tatsächliche Fragen.
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Abnahme und Weiterentwicklung
Wir vergleichen Antwortqualität und Suchzeit mit den vor dem Pilotprojekt vereinbarten Kriterien. Wir benennen Fehler in Dokumenten oder Konfiguration, die vor dem Start behoben werden müssen. Gemeinsam bewerten wir erwartete Einsparungen und Betriebskosten und entscheiden über die weitere Einführung. Aktualisierungen, Überwachung und Zuständigkeiten für die Betreuung werden vereinbart.
Praktischer Umfang
Was die Einführung umfasst
Den Umfang vereinbaren wir vor Beginn. Bei der Abnahme prüfen wir Funktion und Grenzen der Lösung sowie die Unterlagen für den weiteren Betrieb.
Eine Liste freigegebener Dokumente, Versionen und Personen, die für aktuelle Inhalte verantwortlich sind. Festgelegte Benutzergruppen, Dokumentberechtigungen, Aufbewahrungsfristen und Regeln zum Ausschluss vertraulicher oder veralteter Unterlagen.
Aufbereitete Dokumente, Suche und eine Antwortoberfläche mit Quellenangaben. Konfiguration des Modells, der Textaufteilung und des Suchindex sowie der im Projektumfang vereinbarten Integrationen.
Ein Satz von Nutzerfragen, geprüfte Quellen und eine Beschreibung erkannter Fehler. Tests zu Zugriffsrechten, fehlenden oder widersprüchlichen Dokumenten, Antwortzeiten und dem Verhalten bei unzureichender Grundlage für eine Antwort.
Beschreibung der Konfiguration und Anleitungen zur Aktualisierung von Quellen, zu Sicherungen und zur Rücknahme von Änderungen. Regeln für Nutzungsprotokolle, Fehlermeldungen und erneute Tests nach Änderungen an Dokumenten, Rechten oder Modell. Die weitere Betreuung vereinbaren wir gesondert.
Wann zuerst die Dokumente geordnet werden sollten
Wenn sich Anweisungen widersprechen oder niemand ihre Aktualität bestätigt, löst die Installation von KI das Problem nicht. Zuerst bestimmen wir verlässliche Quellen und verantwortliche Personen. Für wenige Dateien kann eine einfachere Suche ausreichen. Bei vertraulichen Daten legen wir fest, was die Unternehmensumgebung verlassen darf, wer auf Protokolle zugreift und wie lange diese aufbewahrt werden. Auch ein lokaler Betrieb braucht Schutzmaßnahmen, Aktualisierungen und die Prüfung der Antworten.
Fragen zur Wissensbasis im Unternehmen
Ist eine Antwort mit Quellenangabe immer richtig?
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Nein. Ein Modell kann den Zusammenhang falsch verstehen oder Informationen fehlerhaft verknüpfen. Deshalb testen wir Antworten gemeinsam mit Nutzern, nennen Quellen und legen fest, wann ein Mensch prüfen muss. Fehlt eine ausreichende Grundlage, sollte das System dies anzeigen; auch dieses Verhalten wird getestet.
Welche Dokumente lassen sich verwenden?
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Beispielsweise Anleitungen, Verfahrensbeschreibungen, Verträge, Angebote, technische Dokumentation und freigegebene Servicetickets. Wir prüfen Formate, Sprachen, Aktualität und Zugriffsrechte. PDFs und Scans können eine Aufbereitung benötigen. Ob sich ein bestimmtes System anbinden lässt, klären wir vor dem Angebot.
Müssen die Daten an einen öffentlichen KI-Dienst übermittelt werden?
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Nein. Modell und Suche können in Ihrer Unternehmensumgebung oder als Hybridlösung geplant werden. Vor der Auswahl prüfen wir Datenflüsse, administrative Zugriffe, Protokolle, Hardwarebedarf und Kosten. Die Bezeichnung „offline“ ersetzt keine Prüfung von Konfiguration und Sicherheit.
Wie lange dauert die Einführung, und wer aktualisiert die Wissensbasis?
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Die Dauer hängt von der Anzahl der Quellen, der Dokumentqualität, den Integrationen und den Zugriffsregeln ab. Nach deren Prüfung vereinbaren wir einen Zeitplan für das Pilotprojekt. Ihr Unternehmen benennt Personen, die aktuelle Inhalte bestätigen. Die technische Aktualisierung und weitere Betreuung werden im Leistungsumfang festgelegt.
Sprechen wir über das Wissen in Ihrem Unternehmen
Beschreiben Sie, wo Ihre Dokumente liegen, wer sie nutzt und welche Fragen häufig gestellt werden. Wir besprechen den Umfang eines Pilotprojekts und die Bewertung seines Nutzens. Bitte senden Sie mit der ersten Nachricht keine vertraulichen Dateien.
Wissensbasis besprechen