Rack-Server und Verkabelung für eine lokale Offline-KI-Umgebung.

Offline-KI-Modelle

Offline-KI-Modelle für Unternehmen

Wir richten KI-Modelle in Ihrer Unternehmensumgebung ein. Wir prüfen den Nutzen anhand Ihrer Aufgaben, wählen Hardware und Schutzmaßnahmen und vereinbaren die weitere Betreuung. Das Modell läuft lokal; vollständige Internetisolation oder kontrollierte Verbindungen vereinbaren wir gesondert.

Kunden

Unternehmen und Institutionen, die stabile IT benötigen.

  • AdAc
  • Baseline
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  • Contimax
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  • FOMACH
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  • LATIS
  • Metgal
  • PIBR
  • Spontex
  • Super Krak
  • Wolimex

KI auf eigener Infrastruktur

Sie möchten KI nutzen, ohne Verträge, Dokumentation oder Kundendaten an öffentliche Werkzeuge zu übermitteln? Ein lokales Modell kann diese Informationen auf Unternehmensinfrastruktur verarbeiten. Zuerst prüfen wir, ob es die benötigten Aufgaben bewältigt und ob sich die Kosten rechtfertigen. Lokal bedeutet nicht automatisch vollständig vom Internet getrennt. Aktualisierungen, Integrationen und mögliche externe Dienste müssen gesondert betrachtet werden.

Lokale KI besprechen

ISO 27001 · TÜV NORD Polska

TÜV NORD Polska hat das Informationssicherheitsmanagementsystem von Virtline nach PN-EN ISO/IEC 27001:2023-08 zertifiziert. Umfang und Gültigkeit finden Sie im Zertifikat.

Zertifikat von Virtline ansehen

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Ablauf der Einführung lokaler KI

Wir beginnen mit einem Test anhand vereinbarter Aufgaben. Die Ergebnisse bestimmen den späteren Umfang und die benötigten Ressourcen.

01

Aufgaben und Daten

Wir bestimmen Nutzer, Dokumenttypen und erwartete Antworten. Wir wählen Beispiele ohne unnötige vertrauliche Informationen und klären die Folgen von Fehlern sowie erforderliche menschliche Kontrollen.

02

Modell erproben

Wir vergleichen Antwortqualität, Geschwindigkeit und Hardwarebedarf. Wir prüfen Lizenz und Grenzen des Modells und besprechen, ob eine lokale Lösung die Einführungs- und Betriebskosten rechtfertigt.

03

Konfiguration und Schutz

Wir richten die vereinbarte Umgebung, Konten, Rollen und Integrationen ein. Wir prüfen Datenflüsse, Protokolle, Sicherungen und Authentifizierung, einschließlich MFA, soweit die gewählte Architektur dies vorsieht.

04

Abnahme und Übergabe

Wir wiederholen Tests mit Nutzern, beschreiben Grenzen und übergeben die Dokumentation. Wir vereinbaren Zuständigkeiten für Aktualisierungen, Sicherheitsvorfälle und die Entscheidung, ein fehlerhaft arbeitendes Modell abzuschalten.

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Praktischer Umfang

Was Sie im vereinbarten Umfang erhalten

Wir prüfen den gesamten Weg von der Anfrage bis zum Ergebnis. Die Abnahme betrifft Funktion und weiteren Betrieb der Lösung, nicht nur den erfolgreichen Start des Modells.

01 Modell- und Architekturauswahl

Vergleich lokaler, hybrider und cloudbasierter Varianten mit Kosten, Datenflüssen und Grenzen. Wir berücksichtigen Sprachen, Dokumentlängen, Lizenzbedingungen und die Folgen falscher Antworten.

02 Konfigurierte Umgebung

Das vereinbarte Modell, die Oberfläche und Integrationen. Auswahl von CPU oder GPU, Arbeitsspeicher, Datenträgern und Netzwerkkapazität nach Nutzerzahl und Last; Berechtigungen, Schutz administrativer Zugriffe und Regeln zur Datenspeicherung.

03 Testergebnisse und Grenzen

Antworten auf Beispielaufgaben des Unternehmens, Messungen von Antwortzeiten und Last sowie eine Liste erkannter Fehler. Wir prüfen auch abgelehnte Anfragen, Dokumentzugriffe und Fälle, die eine menschliche Freigabe erfordern.

04 Wartungsanleitung

Beschreibung von Konfiguration, Sicherungen, Überwachung, Aktualisierungen und Wiederherstellung. Wir vereinbaren Nutzungsprotokolle, Aufbewahrung, Rechteprüfungen und erneute Tests nach Modell- oder Datenänderungen. Weitere Betreuung wird gesondert vereinbart.

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Wann ein lokales Modell nicht die richtige Wahl ist

Bei gelegentlicher Nutzung kann ein eigener Server mehr kosten, als sein Nutzen rechtfertigt. Ein lokales Modell erreicht möglicherweise auch nicht die erforderliche Qualität für eine bestimmte Sprache oder Aufgabe. Dann vergleichen wir einfachere Lösungen, einen Hybridbetrieb oder einen passend konfigurierten Dienst. Keine Variante garantiert allein durch ihre Installation korrekte Antworten oder die Erfüllung aller Anforderungen. Wichtige Entscheidungen bleiben bei den verantwortlichen Personen.

Fragen zu Offline-KI-Modellen

Muss ein Offline-Modell vollständig vom Internet getrennt sein?

+

Nicht jedes lokale Projekt erfordert vollständige Isolation. Verbindungen für Aktualisierungen, Modelldownloads und Integrationen legen wir gesondert fest. Müssen Daten im Unternehmen bleiben, prüfen wir alle Komponenten und nicht nur den Standort des Modells.

Benötigen wir einen neuen GPU-Server?

+

Das setzen wir vor einem Test nicht voraus. Der Bedarf hängt vom Modell, der Dokumentgröße, gleichzeitigen Nutzern und der erwarteten Antwortzeit ab. Wir prüfen vorhandene Hardware sowie Kosten für Erweiterung, Sicherungen und Wartung.

Ist ein lokales Modell genauso gut wie ein Cloudwerkzeug?

+

Das hängt von Aufgabe und Modell ab. Wir vergleichen Antworten anhand vereinbarter Beispiele und der benötigten Sprachen. Werden die Kriterien nicht erfüllt, erklären wir die Grenzen und schlagen einen anderen Umfang oder eine andere Lösung vor, statt gleiche Qualität ungeprüft zu versprechen.

Wer ist nach der Einführung für das Modell verantwortlich?

+

Vor der Übergabe vereinbaren wir Zuständigkeiten für Infrastruktur, Datenquellen und die Bewertung der Antworten. Eine weitere Betreuung ist möglich; Umfang und Reaktionszeiten ergeben sich aus dem Vertrag. Änderungen an Modell, Anweisungen oder Dokumenten erfordern erneute Prüfungen.

Prüfen wir, ob lokale KI zu Ihrem Unternehmen passt

Beschreiben Sie Aufgaben, Nutzerzahl und Datenarten. Teilen Sie uns mit, ob Infrastruktur vorhanden ist und welchen Termin Sie anstreben. Wir besprechen einen Testumfang. Bitte senden Sie zunächst keine vertraulichen Dokumente.

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